初心者のための検索エンジン最適化, パート 1 – SEPOVはロシアのハッカーではないです
沿って ロス・ランバート
SEPOV はの頭字語です。 “検索エンジンの観点”; 通常、検索エンジン最適化のコンテキストで使用されます。 (SEO) ディスカッション. 本当に自信を持ってSEOに取り組みたいなら, あなたはそれを学ぶ必要があります 検索エンジンのスパイダーの視点から Web サイトを見て、その動機を検討してください (少しの擬人化を許していただければ).
幸運, 検索エンジンのクモは実際にはかなり単純な生き物です.
私のモチベーションは何ですか?
がある, 実際には, 1つのシンプルな, 中央, そして他のすべてが導き出される検索エンジンの明白な真実: 検索エンジンの人気は結果の品質に直接関係します.
この真実を決して忘れないでください. その重要性を軽視したり、単純なものとして考えたりしないでください。. Google が次に何をしようとしているかを予測しようとする人たちは、多くの労力とお金を費やしています。. 単純な事実は、すべての検索エンジンはこれまでと同じことを行い、今後も行うだろうということです。, つまり、結果の品質を向上させようとします.
Google が有名になったのは、その結果が最高だったからだ. 彼らの主なユーザーインターフェイスは、 (そして残る) とんでもなく単純な. 彼らの結果は他の誰よりも優れていました. Yahoo と Microsoft は技術的なギャップを徐々に縮めつつありますが、それらは依然として存在します。.
したがって、検索エンジンのスパイダーの動機は作成者の動機にあります。: 残りの検索エンジン ソフトウェアが適切な結果を提供できるように、価値のある情報を見つけます。.
主要な検索エンジンはすべて、高度なコンテキスト分析を適用して、特定の検索語に関する質の高い情報を大量に含むページへのリンクを返します。. その言葉をもう一度考えてみましょう, “…特定の検索用語に関する質の高い情報が大量に含まれるページへのリンクを返します。”
Web サイト設計者の大多数がまったく見逃しているこの単純な言葉には、重大な意味があります。.
深く行きましょう
特定の Web ページの場合, 幅よりも深さが重要. 1 つの主題に関する多くの情報が遠くにある, 多くの主題に関する小さな情報よりもはるかに優れています. Google スパイダーが Web ページの 1 つを調べているとき, 2つのことを納得させなければなりません:
1. ページには検索語に関する多くの情報が含まれています. あれは, 検索クエリに関連しています.
2. ページには検索語に関する優れた情報が含まれています (品質の高さや権威性はありますか)
関連性があり、信頼できるサイトのうち、, Googleは最後の価値判断を行う: 鮮度. コンテンツが最新に更新されたサイトが勝ちます.
お気に入りを再生する
一般に検索エンジン、特に Google は、URL に 1 つ以上のキーワードを含む Web サイトを好む傾向があることも調査で証明されています。. 例えば, 私が気に入った理由の一つは、 “ウェブマーケティングアドバイザー.com” ドメイン名は、その名前自体に私のトップキーワードのいくつかが含まれているということです.
Web サイトの URL にキーワードが含まれている場合, これは、Web サイト全体にとって幅よりも深さが重要であることも意味します。, あまりに, since you’d want all the pages on the site to be highly relevant to the keywords in the title.
言い換えると, in my opinion, it is better to have several sites, each of which is focused on a narrowly defined subject matter than one site that has a shot-gun approach to many subjects.
Coming up in the next installment: Spiders are more human than you think!
————————————— SEOの詳細については、, 来てください http://midnightmarketer.com ロス・ランバート真夜中のマーケティング担当者を設立しました, ウェブマーケティング担当者の初心者に優しいコミュニティ. 彼はまたの著者であります “マーケティングのマスターズにロスガイド” ([http://saleslettergenius.com]).
記事のソース: HTTP://EzineArticles.com/?専門家= Ross_Lambert
